Watson をたった5分で試せる!IBM Cloud ライト・アカウント

クラウド
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IBM Cloud ライト・アカウントは、クレジットカード登録不要で IBM Cloud の主要なサービスを一定範囲内で使うことができるアカウントです。他社のクラウドサービスでは無料のお試しでもクレカ登録が必須ですが、このライト・アカウントなら気軽にサービスを試すことができますね。そこで今回は、IBM Cloud ライト・アカウントで、AIサービスの「Watson」を試してみました。

 
(2019年1月5日更新)APIの認証方式が変わったため記事を更新しました。以前と比べてAPIの認証手順が簡単になっています。

IBM Cloud と Bluemix

以前 Watson は、IBM Bluemix のサービスのひとつでしたが、 2017年11月に Bluemix ブランドは IBM Cloud ブランドに統合されました。そのため、Watson も「IBM Cloud」のサービスの一部になっています。今後は IBM のクラウドサービスといえば、そのまま「IBM Cloud」だと思ってよいでしょう、シンプルでとてもわかりやすくなりましたね。

参考記事:BluemixはIBM Cloudとして生まれ変わりました。| IBM ソリューション ブログ

ライト・アカウントの制限事項

IBM Cloudライト・アカウントは、ライト・プランのサービスを無料で期間に制限なく使えます。また、ライトアカウントには次のような制限事項がありますが、サービスを試すだけならまったく問題ないでしょう。

  • 10日間 開発なしでアプリを自動停止(メール通知あり)
  • 30日間 活動なしでサービスの自動削除(メール通知あり)

ライト・アカウントの登録

IBM Cloudライト・アカウントのページから登録します。入力項目は、メールアドレス、氏名、電話番号だけなのでほぼ一瞬でアカウントを作成できます。

ライト・アカウントの登録画面

ライト・アカウントで使える Watson の API

それではまず、ライト・アカウントで使える Watson の API を確認してみまししょう。

IBM Cloudライト・アカウントの登録が終わったら、IBM Cloud のコンソールにログインして、画面左上の「カタログ」をクリックします。

IBM Cloud のコンソール画面

左メニューの「AI」をクリックします。2019年1月5日現在、ライト・アカウントでは15種類の Watson API 及びツールを使うことができます。(ライト・アカウントでログインした場合は、初期状態でライトプランのみ表示するようにサービスカタログが「label:ライト」でフィルタされています)

ライト・アカウントで使える Watson の API

5分で試せる!「Watson」Personality Insights(性格分析)

今回は、この Watson API の中から Personality Insights(性格分析)を試してみます。Personality Insights はテキストファイルから筆者の性格を推測することができるサービスです、英語だけでなく日本語にも対応しています。

サービスの作成

サービスカタログから「Personality Insights」をクリックします。

サービスカタログから「Personality Insights」をクリック

デプロイする地域/ロケーションの選択で「東京」を選択し、「作成」をクリックします。

デプロイする地域の選択で「東京」を選択

以上で Personality Insights サービスが作成されました。

Personality Insights の開始画面

API鍵の確認

Personality Insights API を使うための API鍵を確認します。

左メニューの「管理」をクリックし、資格情報に表示されている「API鍵」をメモしておきます。(「資格情報を表示」をクリックすると実際の API鍵が表示されます)

Personality Insights のAPI鍵

テキストファイルの準備

性格分析を行う対象のテキストファイルを用意します。今回は「吉野家コピペ」を分析してみます。吉野家コピペをテキストファイルにコピペさせて頂き、文字エンコーディングを「UTF-8」にして「yoshinoya.txt」として保存します。

吉野家コピペ

APIへのリクエスト書式

POSTリクエストで Personality Insights API にテキストファイルを投げます。書式は次の通りです。

curl -X POST -u "apikey:{API鍵}" \
--header "Content-Type: text/plain;charset=utf-8" \
--header "Content-Language: ja" \
--header "Accept: application/json" \
--data-binary "@{path_to_file}yoshinoya.txt" \
"https://gateway-tok.watsonplatform.net/personality-insights/api/v3/profile?version=2017-10-13" \
| python -mjson.tool

curl -X POST -u "apikey:{API鍵}"
 先ほどメモした API鍵 を指定します。例えば API鍵 が「secret」の場合は、「curl -X POST -u apikey:secret」になります。

--header "Content-Type: text/plain;charset=utf-8"
 テキストファイルの文字エンコーディング「utf-8」を指定します。

--header "Content-Language: ja"
 テキストが日本語の場合は言語「ja」を指定します。英語の場合はこの指定は不要です。

--header "Accept: application/json"
 分析結果を JSON形式でレスポンスするように指定します。

--data-binary "@{path_to_file}yoshinoya.txt"
 テキストファイルのパスを「@」に続けて指定します。例えばテキストファイルのパスが /tmp/yoshinoya.txt の場合は、「--data-binary "@/tmp/yoshinoya.txt"」になります。

"https://gateway-tok.watsonplatform.net/personality-insights/api/v3/profile?version=2017-10-13"
 リクエストの送信先 Personality Insights API のURLです。

| python -mjson.tool
 分析結果を見やすくするためのコマンドです。

分析結果(抜粋)

Watson AI では吉野家コピペの主人公は、激情的で心配性な性格と分析されました。また、下の方で警告が出ていますが、吉野家コピペの単語数は544でこれでは分析するのには少ないようです。最低でも600語、できれば1200語以上あるのがベストとあります。

{
                    "category": "personality",
                    "name": "Fiery",(激情的)
                    "percentile": 0.8115237060151657,
                    "significant": true,
                    "trait_id": "facet_anger"
                },
                {
                    "category": "personality",
                    "name": "Prone to worry",(心配性)
                    "percentile": 0.8290704611710504,
                    "significant": true,
                    "trait_id": "facet_anxiety"
                },
                {
                    "category": "personality",
                    "name": "Melancholy",(憂鬱)
                    "percentile": 0.6091503344928976,
                    "significant": true,
                    "trait_id": "facet_depression"
                },
                {
                    "category": "personality",
                    "name": "Immoderation",(過敏な反応)
                    "percentile": 0.3959974855263127,
                    "significant": true,
                    "trait_id": "facet_immoderation"
                },
                {
                    "category": "personality",
                    "name": "Self-consciousness",(自己意識)
                    "percentile": 0.47007994976094597,
                    "significant": true,
                    "trait_id": "facet_self_consciousness"
                },
                {
                    "category": "personality",
                    "name": "Susceptible to stress",(低ストレス耐性)
                    "percentile": 0.6776460133221948,
                    "significant": true,
                    "trait_id": "facet_vulnerability"
                }
	(略)
    "processed_language": "ja",
	(略)
    "warnings": [
        {
            "message": "There were 544 words in the input. We need a minimum of 600, preferably 1,200 or more, to compute statistically significant estimates",
            "warning_id": "WORD_COUNT_MESSAGE"
        }
    ],
    "word_count": 544,
    "word_count_message": "There were 544 words in the input. We need a minimum of 600, preferably 1,200 or more, to compute statistically significant estimates"

おわりに

前々から Watson を試してみたかったのですが、こんなに簡単に試せるとは思いませんでした。あおり文句ではなく本当にたった5分で試せます!

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