ディープラーニング5分でわかる！ニューラルネットワークの仕組みと実装方法（Python）
ニューラルネットワーク（neural network）は、人間の脳神経回路を真似たアルゴリズム（演算する手順）です。以前の記事でご紹介した単純パーセプトロンもニューラルネットワークの一種なのですが、構造が単純すぎるため複雑な処理をすることが...
ディープラーニング
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ディープラーニング５分でわかる！活性化関数の実装方法（Python）
活性化関数には、中間層でよく使われる「シグモイド関数」や「ReLU（ランプ関数）」、出力層で使われる「恒等関数」や「ソフトマックス関数」があります。どれも聞きなれない名前が付いているので、いっけん難しそうに思えますが、実際にプログラムでこれ...
ディープラーニング活性化関数がディープラーニングに必要な理由
ディープラーニングやその基礎となるニューラルネットワークには「活性化関数」が欠かすことができません。この活性化関数を使うことにより、ニューラルネットワークは人間の脳のように複雑な表現ができると言われています。しかしなぜ、活性化関数を使えば複...
ディープラーニング５分でわかる！「行列」の計算方法
ディープラーニングでは、掛け算の合計をなんども計算する必要があるのですが、この時にとても役に立つのが「行列」（単なる数値をタテヨコに並べたもの）同士の掛け算です。しかし、いざ「行列を計算せよ！」と言われても戸惑ってしまいますね。そこで今回は...
ディープラーニングディープラーニングの数学「スカラー・ベクトル・行列・テンソル」とは？
ディープラーニングの解説では「スカラー・ベクトル・行列・テンソル」という言葉がよく出てきます。これらは、数値をまとめてあつかうための数学の便利な仕組みなのですが、私をふくめ数学が苦手な方にとっては「〜をベクトルにして」とか「行列とスカラーを...
ディープラーニング５分でわかる！パーセプトロンの仕組みと実装方法（Python）
パーセプトロン（perceptron）は、今(2019年)から60年以上前にアメリカの心理学者フランク・ローゼンブラッド氏によって考案されたアルゴリズム（演算する手順）です。パーセプトロンは昔からあるアルゴリズムなのですが、ディープ...